Я сегодня несмотря на понедельник, на работу не пошел. Выходные продолжаются.
Mon, 12 Jan 2026 20:37:13 +0300
Купил я намедни скородочку. Сковородочка не простая, а с гранитным покрытием. Это вам не лось пукнул!
Сходил на колхозное поле, картошечки под снегом накопал из-под снега, лучку также.
Почистил её, порезал меленько да и на свородку - хрясь! И давай её жарить, родимую.
И пожарил.
Mon, 12 Jan 2026 20:37:13 +0300
Купил я намедни скородочку. Сковородочка не простая, а с гранитным покрытием. Это вам не лось пукнул!
Сходил на колхозное поле, картошечки под снегом накопал из-под снега, лучку также.
Почистил её, порезал меленько да и на свородку - хрясь! И давай её жарить, родимую.
И пожарил.
Звёздные войны IV: кто убил опекунов Люка Скайуокера?
Tue, 13 Jan 2026 01:47:58 +0300
Обзор состоит из нескольких частей, просьба не ломать, об окончании сообщу, спасибо.
Поклонники франшизы «Звёздные войны», должно быть, помнят, как в четвёртом (начальном, первом по счёту) эпизоде Люк Скайуокер возвращается на ферму, где жил со своими опекунами, и обнаруживает тех мёртвыми возле дымящегося дома. Поистине драматический момент.
Tue, 13 Jan 2026 01:47:58 +0300
Обзор состоит из нескольких частей, просьба не ломать, об окончании сообщу, спасибо.
Поклонники франшизы «Звёздные войны», должно быть, помнят, как в четвёртом (начальном, первом по счёту) эпизоде Люк Скайуокер возвращается на ферму, где жил со своими опекунами, и обнаруживает тех мёртвыми возле дымящегося дома. Поистине драматический момент.
Отвлекитесь на три минуты и погрузитесь в этот музыкальный шедевр
Tue, 13 Jan 2026 07:09:13 +0300
наполненный напряжением, чувствами и искренними эмоциями.
Tue, 13 Jan 2026 07:09:13 +0300
наполненный напряжением, чувствами и искренними эмоциями.
Рысь напала на девочку в детском лагере под Уфой
Mon, 12 Jan 2026 14:29:28 +0300
Зверь набросился на 12-летнюю школьницу, успев оцарапать и укусить. Сейчас ей делают уколы, она под присмотром врачей.
Предположительно, дикая кошка была заражена бешенством - позже животное отловили, но помочь ему не смогли — рысь умерла.
[next]
Mon, 12 Jan 2026 14:29:28 +0300
Зверь набросился на 12-летнюю школьницу, успев оцарапать и укусить. Сейчас ей делают уколы, она под присмотром врачей.
Предположительно, дикая кошка была заражена бешенством - позже животное отловили, но помочь ему не смогли — рысь умерла.
[next]
45! Злоебот идёт гулять!
Tue, 13 Jan 2026 00:13:06 +0300
Мои роднульки мне сделали подарок! Буду учиться по новой! 26 лет не брал эту штуку в руки!
Tue, 13 Jan 2026 00:13:06 +0300
Мои роднульки мне сделали подарок! Буду учиться по новой! 26 лет не брал эту штуку в руки!
WSJ: Трамп склоняется к военным ударам по Ирану
Tue, 13 Jan 2026 00:01:58 +0300
Президент США Дональд Трамп склоняется к санкционированию прямых военных ударов по Ирану, однако окончательное решение будет принято после экстренных консультаций с ближайшим окружением, которые пройдут во вторник.
Как сообщает газета Wall Street Journal со ссылкой на информированных чиновников в Вашингтоне, Белый дом рассматривает возможность атаки на ключевые объекты республики.
via
UPD:«Индекс пиццы» взлетел на 1000% на фоне возможной операции США в Иране. Прямо сейчас пиццерии у Пентагона работают с максимальной нагрузкой. Перед арестом Мадуро индекс вырос на 700%.
Tue, 13 Jan 2026 00:01:58 +0300
Президент США Дональд Трамп склоняется к санкционированию прямых военных ударов по Ирану, однако окончательное решение будет принято после экстренных консультаций с ближайшим окружением, которые пройдут во вторник.
Как сообщает газета Wall Street Journal со ссылкой на информированных чиновников в Вашингтоне, Белый дом рассматривает возможность атаки на ключевые объекты республики.
via
UPD:«Индекс пиццы» взлетел на 1000% на фоне возможной операции США в Иране. Прямо сейчас пиццерии у Пентагона работают с максимальной нагрузкой. Перед арестом Мадуро индекс вырос на 700%.
Как я в бизнес-классе летал
Sat, 10 Jan 2026 21:27:48 +0300
Совершая очередную посадку в самолет и проходя через места бизнес-класса, мне всегда было интересно, а стоит ли своих денег это кресло? Что в нём такого, что люди платят за него не малые деньги? И я решил проверить в свой 22-ой перелет за 2025 год.
Будет всего 11 фотографий и 1 видео.
Мой самолет
Sat, 10 Jan 2026 21:27:48 +0300
Совершая очередную посадку в самолет и проходя через места бизнес-класса, мне всегда было интересно, а стоит ли своих денег это кресло? Что в нём такого, что люди платят за него не малые деньги? И я решил проверить в свой 22-ой перелет за 2025 год.
Будет всего 11 фотографий и 1 видео.
Мой самолет
Нам врут. Все
Fri, 09 Jan 2026 18:22:19 +0300
"ИИ вас обманывает. Почему ChatGPT и другие нейросети уверенно врут и как распознать неправду.
Они не лгут вам намеренно. Они просто не знают, что такое правда. Разбираем природу галлюцинаций ИИ и учимся задавать вопросы, которые не приведут к катастрофе.
Вы задаёте вопрос нейросети, и она выдаёт вам идеальный ответ. Уверенный, развёрнутый, с фактами, цифрами и даже ссылками. Вы благодарно копируете его в свой отчёт, статью или код. А через час выясняется, что половина фактов — вымысел, ссылки ведут в никуда, а код не работает. Это не единичный баг. Это фундаментальная особенность современных языковых моделей, таких как ChatGPT, DeepSeek, Gemini и им подобных. Они не «ошибаются» в человеческом смысле. Они галлюцинируют. Термин, пришедший из психиатрии, идеально описывает суть: модель с убеждённостью сумасшедшего генерирует информацию, которой не существует в реальности. Сегодня мы не будем запугивать вас апокалипсисом. Мы разберёмся на пальцах, как устроена эта «честная ложь», почему создатели не могут её просто «починить», и, самое главное, как вам — обычному пользователю — не попасть впросак и не совершить фатальную ошибку, доверившись электронному оракулу. Потому что проблема не в том, что ИИ врёт. Проблема в том, что мы начинаем верить ему, как живому эксперту.
Для начала забудьте представление об ИИ как о всезнающей базе данных или поисковике. Современная большая языковая модель (LLM) — это не библиотека, а безумно талантливый имитатор. Её обучили на триллионах слов из интернета, книг, статей. Она не «помнит» факты. Она изучила статистические закономерности в текстах. Её основная и единственная задача — предугадать следующее слово (токен) в последовательности с максимальной вероятностью. Когда вы спрашиваете «Сколько будет 2+2?», модель не вычисляет. Она смотрит на миллиарды примеров в своих данных, где после «2+2=» с чудовищной частотой следует «4», и выдаёт вам «4». Когда вы спрашиваете «Кто открыл Америку?», она не лезет в энциклопедию. Она воспроизводит наиболее правдоподобную, часто встречающуюся в её данных цепочку слов: «Америку открыл Христофор Колумб в 1492 году». Она делает это блестяще, и в 80% случаев для простых, проверенных фактов это работает. Но вот в чём загвоздка: правдоподобие — не то же самое, что правда.
Почему же возникают галлюцинации? Причин несколько, и они вшиты в саму архитектуру.
Проклятие правдоподобия. Модель оптимизирована для создания гладкого, связного, убедительного текста. Если в её данных нет точного ответа на ваш специфический вопрос, она не скажет «не знаю». Она сочинит максимально правдоподобный с её точки зрения ответ. Это как если бы вы попросили профессионального актёра, который читал тысячи пьес, сымпровизировать монолог от имени вымышленного средневекового рыцаря. Он сделает это блестяще и убедительно, но исторической правды в его словах не будет ни грамма.
Контаминация данных. Модель училась на всём интернете. А в интернете, помимо Википедии и научных журналов, есть форумы конспирологов, плохо вычитанные блоги, художественные произведения и откровенный фейковый контент. Модель впитывает всё, не различая истину и ложь. Она может с одинаковой уверенностью рассказать вам и про теорию относительности, и про то, что Земля плоская, если в её данных оба нарратива были представлены достаточно широко.
Проблема с «незнанием». У модели нет внутренней метки «я этого не знаю». Её не учили осознавать границы своих знаний. Её учили заполнять пробелы. Поэтому на вопрос «Какие были последние слова Наполеона Бонапарта?» она не промолчит. Она сгенерирует одну из версий, которая встречается в исторических спекуляциях, и представит её как факт.
К чему это может привести? Последствия варьируются от смешных до опасных.
Комичные: ИИ может написать рецензию на несуществующую книгу, привести цитату вымышленного философа или придумать детали биографии несуществующего учёного (как в нашем примере).
Разрушительные для репутации: Студент, доверившийся ИИ в написании курсовой, получит «высосанные из пальца» источники и будет отчислен за плагиат и фальсификацию. Копирайтер вставит в статью непроверенные «факты» и подорвёт доверие к бренду.
Опасные для здоровья и жизни: Это самый серьёзный риск. Запрос «Напиши диету для диабетика» или «Какая доза препарата Х безопасна?» может породить смертельно опасные рекомендации. ИИ не имеет медицинских знаний, он имеет статистику по текстам о медицине, включая советы с форумов от знахарей.
Юридические и финансовые: Попытка получить у ИИ консультацию по налоговому кодексу или составлению договора может обернуться ссылками на несуществующие статьи закона или фатальными ошибками в формулировках, ведущими к судебным искам.
Так что же делать? Как не попасть в ловушку? Вам нужна не паранойя, а методология скептика. Рассматривайте ИИ не как оракула, а как сверхбыстрого, но склонного к выдумкам стажёра .Ваша задача — быть его строгим, вдумчивым руководителем.
Правило 1: Верифицируйте всё, что имеет последствия. Любой факт, дата, имя, цифра, ссылка, выданная ИИ, — гипотеза, а не истина. Открывайте вторую вкладку браузера. Ищите подтверждение в авторитетных источниках: официальных сайтах, научных базах данных, проверенных энциклопедиях. Если ИИ дал ссылку — кликайте. 9 из 10 — битые или ведут не туда.
Правило 2: Задавайте «контрольные вопросы» и проверяйте на противоречия. Не спрашивайте один раз. Спросите ту же тему под другим углом. «Расскажи о творчестве писателя Х» → а потом «Назови пять основных произведений писателя Х, в хронологическом порядке». Сравните ответы. Если ИИ «галлюцинирует», в разных ответах будут всплывать разные названия и даты, которые он сам же себе противоречат.
Правило 3: Требуйте контекст и источники (но не верьте им слепо). Современные модели умеют «рассуждать». Попросите: «Объясни, как ты пришёл к этому выводу? На каких данных основан твой ответ?». Хорошая модель иногда может раскрыть ход мыслей. Но помните: она и ссылки на источники может придумать с той же лёгкостью.
Правило 4: Используйте ИИ по назначению. Его сила — структурирование, черновик, идеи, редактирование.
Правило 5 (техническое для разработчиков): Используйте RAG. Это передовой метод борьбы с галлюцинациями в корпоративных решениях. RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда ответ ИИ не просто генерируется из общих знаний модели, а предварительно подкрепляется поиском по вашей собственной, проверенной базе знаний (документации, базам данных, архивам). Сначала система ищет релевантные документы, а потом даёт их ИИ со строгой инструкцией: «Отвечай, опираясь ТОЛЬКО на эти документы». Это резко снижает уровень вымысла.
Итог. Языковые модели — это не искусственный интеллект в смысле человеческого разума. Это искусственная интуиция, доведённая до абсолюта. Они угадывают, а не знают. Их обман — не злой умысел, а побочный эффект их архитектуры, созданной для убедительности, а не для истины. Ваша защита — критическое мышление и труд. ИИ — это мощнейший умножитель вашей продуктивности, но не замена вашему образованию, экспертизе и здравому смыслу. Доверяйте ему ровно настолько, насколько вы доверяете очень начитанному, но чудаковатому незнакомцу, который может в любой момент, искренне веря в свою правоту, начать рассказывать вам, как он вчера летал на Марс. Ваша задача — вежливо выслушать, а потом проверить каждый его тезис у первоисточника. Только так симбиоз человека и машины будет безопасным и плодотворным."
Fri, 09 Jan 2026 18:22:19 +0300
"ИИ вас обманывает. Почему ChatGPT и другие нейросети уверенно врут и как распознать неправду.
Они не лгут вам намеренно. Они просто не знают, что такое правда. Разбираем природу галлюцинаций ИИ и учимся задавать вопросы, которые не приведут к катастрофе.
Вы задаёте вопрос нейросети, и она выдаёт вам идеальный ответ. Уверенный, развёрнутый, с фактами, цифрами и даже ссылками. Вы благодарно копируете его в свой отчёт, статью или код. А через час выясняется, что половина фактов — вымысел, ссылки ведут в никуда, а код не работает. Это не единичный баг. Это фундаментальная особенность современных языковых моделей, таких как ChatGPT, DeepSeek, Gemini и им подобных. Они не «ошибаются» в человеческом смысле. Они галлюцинируют. Термин, пришедший из психиатрии, идеально описывает суть: модель с убеждённостью сумасшедшего генерирует информацию, которой не существует в реальности. Сегодня мы не будем запугивать вас апокалипсисом. Мы разберёмся на пальцах, как устроена эта «честная ложь», почему создатели не могут её просто «починить», и, самое главное, как вам — обычному пользователю — не попасть впросак и не совершить фатальную ошибку, доверившись электронному оракулу. Потому что проблема не в том, что ИИ врёт. Проблема в том, что мы начинаем верить ему, как живому эксперту.
Для начала забудьте представление об ИИ как о всезнающей базе данных или поисковике. Современная большая языковая модель (LLM) — это не библиотека, а безумно талантливый имитатор. Её обучили на триллионах слов из интернета, книг, статей. Она не «помнит» факты. Она изучила статистические закономерности в текстах. Её основная и единственная задача — предугадать следующее слово (токен) в последовательности с максимальной вероятностью. Когда вы спрашиваете «Сколько будет 2+2?», модель не вычисляет. Она смотрит на миллиарды примеров в своих данных, где после «2+2=» с чудовищной частотой следует «4», и выдаёт вам «4». Когда вы спрашиваете «Кто открыл Америку?», она не лезет в энциклопедию. Она воспроизводит наиболее правдоподобную, часто встречающуюся в её данных цепочку слов: «Америку открыл Христофор Колумб в 1492 году». Она делает это блестяще, и в 80% случаев для простых, проверенных фактов это работает. Но вот в чём загвоздка: правдоподобие — не то же самое, что правда.
Почему же возникают галлюцинации? Причин несколько, и они вшиты в саму архитектуру.
Проклятие правдоподобия. Модель оптимизирована для создания гладкого, связного, убедительного текста. Если в её данных нет точного ответа на ваш специфический вопрос, она не скажет «не знаю». Она сочинит максимально правдоподобный с её точки зрения ответ. Это как если бы вы попросили профессионального актёра, который читал тысячи пьес, сымпровизировать монолог от имени вымышленного средневекового рыцаря. Он сделает это блестяще и убедительно, но исторической правды в его словах не будет ни грамма.
Контаминация данных. Модель училась на всём интернете. А в интернете, помимо Википедии и научных журналов, есть форумы конспирологов, плохо вычитанные блоги, художественные произведения и откровенный фейковый контент. Модель впитывает всё, не различая истину и ложь. Она может с одинаковой уверенностью рассказать вам и про теорию относительности, и про то, что Земля плоская, если в её данных оба нарратива были представлены достаточно широко.
Проблема с «незнанием». У модели нет внутренней метки «я этого не знаю». Её не учили осознавать границы своих знаний. Её учили заполнять пробелы. Поэтому на вопрос «Какие были последние слова Наполеона Бонапарта?» она не промолчит. Она сгенерирует одну из версий, которая встречается в исторических спекуляциях, и представит её как факт.
К чему это может привести? Последствия варьируются от смешных до опасных.
Комичные: ИИ может написать рецензию на несуществующую книгу, привести цитату вымышленного философа или придумать детали биографии несуществующего учёного (как в нашем примере).
Разрушительные для репутации: Студент, доверившийся ИИ в написании курсовой, получит «высосанные из пальца» источники и будет отчислен за плагиат и фальсификацию. Копирайтер вставит в статью непроверенные «факты» и подорвёт доверие к бренду.
Опасные для здоровья и жизни: Это самый серьёзный риск. Запрос «Напиши диету для диабетика» или «Какая доза препарата Х безопасна?» может породить смертельно опасные рекомендации. ИИ не имеет медицинских знаний, он имеет статистику по текстам о медицине, включая советы с форумов от знахарей.
Юридические и финансовые: Попытка получить у ИИ консультацию по налоговому кодексу или составлению договора может обернуться ссылками на несуществующие статьи закона или фатальными ошибками в формулировках, ведущими к судебным искам.
Так что же делать? Как не попасть в ловушку? Вам нужна не паранойя, а методология скептика. Рассматривайте ИИ не как оракула, а как сверхбыстрого, но склонного к выдумкам стажёра .Ваша задача — быть его строгим, вдумчивым руководителем.
Правило 1: Верифицируйте всё, что имеет последствия. Любой факт, дата, имя, цифра, ссылка, выданная ИИ, — гипотеза, а не истина. Открывайте вторую вкладку браузера. Ищите подтверждение в авторитетных источниках: официальных сайтах, научных базах данных, проверенных энциклопедиях. Если ИИ дал ссылку — кликайте. 9 из 10 — битые или ведут не туда.
Правило 2: Задавайте «контрольные вопросы» и проверяйте на противоречия. Не спрашивайте один раз. Спросите ту же тему под другим углом. «Расскажи о творчестве писателя Х» → а потом «Назови пять основных произведений писателя Х, в хронологическом порядке». Сравните ответы. Если ИИ «галлюцинирует», в разных ответах будут всплывать разные названия и даты, которые он сам же себе противоречат.
Правило 3: Требуйте контекст и источники (но не верьте им слепо). Современные модели умеют «рассуждать». Попросите: «Объясни, как ты пришёл к этому выводу? На каких данных основан твой ответ?». Хорошая модель иногда может раскрыть ход мыслей. Но помните: она и ссылки на источники может придумать с той же лёгкостью.
Правило 4: Используйте ИИ по назначению. Его сила — структурирование, черновик, идеи, редактирование.
Правило 5 (техническое для разработчиков): Используйте RAG. Это передовой метод борьбы с галлюцинациями в корпоративных решениях. RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда ответ ИИ не просто генерируется из общих знаний модели, а предварительно подкрепляется поиском по вашей собственной, проверенной базе знаний (документации, базам данных, архивам). Сначала система ищет релевантные документы, а потом даёт их ИИ со строгой инструкцией: «Отвечай, опираясь ТОЛЬКО на эти документы». Это резко снижает уровень вымысла.
Итог. Языковые модели — это не искусственный интеллект в смысле человеческого разума. Это искусственная интуиция, доведённая до абсолюта. Они угадывают, а не знают. Их обман — не злой умысел, а побочный эффект их архитектуры, созданной для убедительности, а не для истины. Ваша защита — критическое мышление и труд. ИИ — это мощнейший умножитель вашей продуктивности, но не замена вашему образованию, экспертизе и здравому смыслу. Доверяйте ему ровно настолько, насколько вы доверяете очень начитанному, но чудаковатому незнакомцу, который может в любой момент, искренне веря в свою правоту, начать рассказывать вам, как он вчера летал на Марс. Ваша задача — вежливо выслушать, а потом проверить каждый его тезис у первоисточника. Только так симбиоз человека и машины будет безопасным и плодотворным."
11 января 1997 года в Санкт-Петербурге была основана группа «ПилОт»
Sun, 11 Jan 2026 09:43:02 +0300
Поздравляем музыкантов и поклонников коллектива!
Sun, 11 Jan 2026 09:43:02 +0300
Поздравляем музыкантов и поклонников коллектива!
Кто-то вставил хотя бы раз!?
Sat, 10 Jan 2026 23:47:27 +0300
Пока космические корабли юнайтед стейт офф америга баражжируют танкеры и долиносы не расквартировались, мой мозг атаковал некуевый такой вопрос: нахера в мультиметры пихают панельки проверки транзисторов, которые уже лет 20 не используют в производстве и как туда запихать кт315!?
У кого получилось, налейте опыта!
Всем по 0.5 и приятного завершения выходных.
Sat, 10 Jan 2026 23:47:27 +0300
Пока космические корабли юнайтед стейт офф америга баражжируют танкеры и долиносы не расквартировались, мой мозг атаковал некуевый такой вопрос: нахера в мультиметры пихают панельки проверки транзисторов, которые уже лет 20 не используют в производстве и как туда запихать кт315!?
У кого получилось, налейте опыта!
Всем по 0.5 и приятного завершения выходных.
Странно, моя бы когтями меня всё равно исполосовала бы
Sat, 10 Jan 2026 13:08:51 +0300
Ах ты хитрая жопа
Sat, 10 Jan 2026 13:08:51 +0300
Ах ты хитрая жопа
Идея подарка вашей любимой женщине
Sat, 10 Jan 2026 20:24:52 +0300
Россиянка нашла у бабушки советский фен, подозрительно похожий на Dyson
Девушка рассказала, что на даче у бабушки нашла старый фен марки «Заря» 1991 года выпуска. Устройство удивило своим дизайном — оно поразительно напоминает современные фены Dyson.
Sat, 10 Jan 2026 20:24:52 +0300
Россиянка нашла у бабушки советский фен, подозрительно похожий на Dyson
Девушка рассказала, что на даче у бабушки нашла старый фен марки «Заря» 1991 года выпуска. Устройство удивило своим дизайном — оно поразительно напоминает современные фены Dyson.
Танцуй, пока молодой!
Fri, 09 Jan 2026 23:09:11 +0300
Как хорошо влюбляться , когда тебе лет 20.
Ты красив как молодой бог, ты умён, и вынослив как лошадь Пржевальского. И когда молод - то в метро целуется легко, и под сиренью все чакры от любви раскрываются.
Но вот как объяснить тихую любовь полсталетних?
Мне 58 почти. И я, достаточно часто посещаю свою бухгалтерию.
Там 2 бухгалтерисы. Наська - главная, и Оля исполнительница.
Насколько смешна Анастасия, настолько мила Ольга.
Настя - как Настя, а Оля вызывает восторг.
Собак - любит, Пелевина - обожает, что такое Бардо - знает.
Кароч, идеальна. И ты такой смотришь на неё, и понимаешь, что как тебя подъебала судьба, что не встретил её в 25.
И только сожалений сонм.
В ресторан, в гостиницу, в постель - можно.
Но смысл? Его нет. Ибо событийности нет.
Такое вот.
Мир вам!
Fri, 09 Jan 2026 23:09:11 +0300
Как хорошо влюбляться , когда тебе лет 20.
Ты красив как молодой бог, ты умён, и вынослив как лошадь Пржевальского. И когда молод - то в метро целуется легко, и под сиренью все чакры от любви раскрываются.
Но вот как объяснить тихую любовь полсталетних?
Мне 58 почти. И я, достаточно часто посещаю свою бухгалтерию.
Там 2 бухгалтерисы. Наська - главная, и Оля исполнительница.
Насколько смешна Анастасия, настолько мила Ольга.
Настя - как Настя, а Оля вызывает восторг.
Собак - любит, Пелевина - обожает, что такое Бардо - знает.
Кароч, идеальна. И ты такой смотришь на неё, и понимаешь, что как тебя подъебала судьба, что не встретил её в 25.
И только сожалений сонм.
В ресторан, в гостиницу, в постель - можно.
Но смысл? Его нет. Ибо событийности нет.
Такое вот.
Мир вам!
Роднулька блинчики печёт
Sun, 11 Jan 2026 03:49:51 +0300
Она тут в своей стихии и ни у кого над ней нет здесь власти.
А ещё у неё сковородка... и хорошее настроение.
Sun, 11 Jan 2026 03:49:51 +0300
Она тут в своей стихии и ни у кого над ней нет здесь власти.
А ещё у неё сковородка... и хорошее настроение.
Роботы выжили, люди — спились
Sun, 11 Jan 2026 02:39:40 +0300
- Коля, ты нарушаешь все космические законы! Ну не должен был пионер из 1984 года с кефирными бутылками попасть на 100 лет вперед!
- Вертер, ну ты же понимаешь, что это фантазия! Конечно, ни до какого 2084 года я не доживу. Я помру в 1990-е годы в ярославской деревне от алкоголя. И мой друг, Дима Марьянов, который сыграл Сашу Радугу, тоже помрет от алкоголя.
Почему мы убились крепкими спиртными напитками? Мы не могли больше жить. В постсоветской России мы ощутили исчезновение будущего.
А ты, сукин сын, блядский робот, вступишь в "Единую Россию".
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92
Sun, 11 Jan 2026 02:39:40 +0300
- Коля, ты нарушаешь все космические законы! Ну не должен был пионер из 1984 года с кефирными бутылками попасть на 100 лет вперед!
- Вертер, ну ты же понимаешь, что это фантазия! Конечно, ни до какого 2084 года я не доживу. Я помру в 1990-е годы в ярославской деревне от алкоголя. И мой друг, Дима Марьянов, который сыграл Сашу Радугу, тоже помрет от алкоголя.
Почему мы убились крепкими спиртными напитками? Мы не могли больше жить. В постсоветской России мы ощутили исчезновение будущего.
А ты, сукин сын, блядский робот, вступишь в "Единую Россию".